Система умный офис

Идеальный офис — тот, где философия единого дружелюбного пространства соблюдается везде, как в рабочей зоне, так и на проходной.

Но на практике совместить открытость с безопасностью бывает очень сложно. Представьте офис крупной компании, который ежедневно посещают десятки и сотни человек: обычных служащих и сотрудников на аутсорсе, гостей, курьеров, водителей.
В ПОИСКЕ КОМПРОМИССА МЕЖДУ ОТКРЫТОСТЬЮ И БЕЗОПАСНОСТЬЮ ОФИСА КОМПАНИЯ РЕШИЛА ПРИБЕГНУТЬ К ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ОБРАТИЛАСЬ В «ЦЕНТР2М»
Компания решила реализовать идею «СКУД без турникетов» — особую систему «умный офис», которая могла бы идентифицировать сотрудников и следить за потоком посетителей, сохраняя при этом атмосферу открытости и доступности.

Создать такую систему, опираясь исключительно на человеческий фактор, невозможно. Ни один, даже самый внимательный охранник, не способен хранить в памяти сотни лиц, тем более что многие сотрудники ездят в командировки и могут на протяжении нескольких месяцев не посещать московский офис.

Запрос

Решение

Интерфейс системы идентификации
Например, для того, чтобы система быстро и точно определила личность, полученное изображение должно соответствовать параметрам:

• ширина лица — не менее 250 пикселей;
• область между глаз на фото — 150 пикселей;
• расстояние между глаз — не менее 40% от общей ширины лица.

Получить такое изображение легко, если человек будет смотреть прямо в камеру, и намного сложнее, если он решит наклониться или сделает шаг влево, попав в слепую зону. Поэтому очень важно было правильно установить все камеры и обеспечить максимальный обзор просматриваемого периметра.
На первый взгляд схема простая. Служба безопасности в офисе вносит фотографии сотрудников в базу данных. Система CenterVision анализирует поток посетителей и сравнивает лица с базой данных службы безопасности
Первым этапом стала установка камер и подключение их к серверу, оснащённому системой CenterVision с заложенным сценарием биометрического распознавания лиц. Сложностей с установкой не возникло: для данного сценария было достаточно камеры с разрешением 2 мегапикселя и скоростью записи 25 кадров в секунду. Мы выбрали модель HIKVIZION, отлично подходящую по цене и качеству.

В качестве СУБД мы использовали Postgres — довольно распространённую и простую в использовании систему. Для работы с CenterVision отлично подошла платформа Linux. Сервер HP с установленной Nvidia TESLA T4 обеспечил наилучшее соотношение масштабируемости и стоимости. Бонус — отличная техподдержка производителя.
Создать удобную и незаметную систему безопасности, которая сможет автоматически контролировать поток посетителей
Научить систему распознавать гостей, идентифицировать «своих» и сигнализировать охране при появлении незнакомца
Установить камеры, оснащённые системой CenterVision с функцией биометрического распознавания лиц
Но зачастую именно мелочи определяют, будет ли система работать, как часто станет ошибаться и не начнёт ли принимать небритого бухгалтера за незнакомца

Результат

Итогом работы «Центр2М» стала система умного видеонаблюдения, идентифицирующая посетителей в режиме реального времени
точность распознавания
до 98%
сотрудников ежедневно
от 300
Ещё один подводный камень биометрического распознавания — эмоции. На документах и пропусках все спокойны и серьёзны, но на работу мы приходим порой совсем в другом настроении: с нахмуренными бровями или с выражением неописуемого восторга от встречи с коллегами. Слишком яркие эмоции могут помешать точному распознаванию лиц, поэтому CenterVision обладает способностью измерять эмоциональное состояние посетителей по шкале от 0 до 100%. Сотрудники компании знают об этой функции системы — она стала для сотрудников чем-то вроде аттракциона: приятно начинать день, зная, что твоё спокойствие на 15% выше, чем у коллеги из соседнего отдела.
В экшен-фильмах злоумышленники обходят камеры с биометрией, надвигая на лоб шляпу и поднимая воротник. Эти эпизоды доказывают только то, что в фильмах используются старые системы. Новые системы безопасности для офиса, подобные CenterVision, легко идентифицируют человека в любой «маскировке» — с очками, в парике и шапке.

Борода или усы могут стать более серьёзным препятствием, но тут мяч переходит уже на сторону службы безопасности: если она заметит серьёзные изменения во внешности сотрудника, то просто добавит к базе данных ещё одно «бородатое» фото товарища.
CENTERVISION ОБЛАДАЕТ СПОСОБНОСТЬЮ ИЗМЕРЯТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ПОСЕТИТЕЛЕЙ
CENTERVISION ЛЕГКО ИДЕНТИФИЦИРУЮТ ЧЕЛОВЕКА В ЛЮБОЙ «МАСКИРОВКЕ» — С ОЧКАМИ, В ПАРИКЕ И ШАПКЕ
Конечно, есть и более серьёзные способы обмануть камеры с биометрическим распознаванием. Например, спуфинг-атаки, когда злоумышленники пытаются проникнуть в помещение, используя снимок реального сотрудника. Подобные атаки CenterVision блокирует с помощью специальной системы антиспуфинг.
Попытка прохождения зоны контроля с использованием чужой фотографии (спуфинг–атака)
*При соблюдении условий — правильная установка камер, наличие требуемого освещения — ошибки системы сведены к абсолютному минимуму
*

Перспективы

Дальнейшие планы по развитию системы:
Тесная интеграция с базой данных заказчика
Подготовка отчётности по требованию
Дополнение функционала распознаванием автономеров

«А это точно работает?»

Хороший подрядчик:
Имеет собственных дата-сайентистов, разработчиков, разметчиков и бизнес-аналитиков
Может наглядно продемонстрировать вам технологию
Имеет подтвержденный опыт внедрения системы в реальных условиях
Может адаптировать решение под ваши индивидуальные потребности
Нельзя так просто взять и создать решение по видеоаналитике, не учитывая всех потребностей клиента. Системы, разработанная для огромной ТЭЦ и для маленького магазина, будут совершенно разными: иной бюджет, задачи, особенности процесса интеграции. Делимся с вами профессиональными секретами, как выбрать надежную компанию по реализации IT-решений.
Какому подрядчику можно доверить разработку системы видеоаналитики

Чек-лист по проверке подрядчика

Зона риска: на что обратить особенное внимание при выборе подрядчика

На работу системы в различных погодных условиях. Плохо, если видеоаналитика будет сбоить при каждой тучке: качественная система должна игнорировать большинство погодных явлений.
1
Камера сгенерировала видеопоток, поступающий в программное ядро системы. Ядро содержит логику обработки событий, специально обученный искусственный интеллект, интеграционные компоненты и т.д.
2
На возможность записи изображения. Система должна не просто записывать нарушения, но и иметь возможность впоследствии сохранить и воспроизвести запись. Это необходимо для работы с претензиями и фактами нарушений.
3
На требования к камерам. Хорошая система работает на основе самой качественной техники и должна интегрироваться в существующую инфраструктуру. Это серьезно сэкономит ваши затраты, избавив от необходимости менять всю систему видеонаблюдения на предприятии.
4
Важно, чтобы система распознавания лиц в офисе обладала всеми инструментами интеграции (API).
5
На наличие/отсутствие системы отчетности. Развернутая статистика позволяет видеть не только объемы и типы нарушений, но и анализировать и оценивать эффективность принимаемых мер по улучшению ситуации.
6
По большому счету, никаких изменений не последует. Вам не нужно будет переписывать правила техники безопасности или менять внутренние документы. Достаточно полностью соблюдать все требования по эксплуатации системы видеоаналитики.

Какому подрядчику можно доверить разработку системы видеоаналитики

Возможности системы видеоаналитики можно расширить. Например, добавить зонирование объектов с помощью периметральной видеоаналитики, усилить безопасности с помощью идентификационных биометрических систем. Можно даже масштабировать решение на все объекты компании с целью контроля всего периметра предприятия.

Что дальше: как можно расширить возможности системы

Cпециальные решения