Воздействие Интернета вещей на различные отрасли

Однажды знаменитый писатель-фантаст Артур Кларк отметил, что передовые технологии невоз­можно отличить от магии. Это не случайное заме­чание, писатель утверждал, что это закон. Если эта мысль шокирует строгий аналитический ум, до­статочно просто взглянуть на последние идеи ве­дущих технологических компаний, чтобы оценить актуальность этого наблюдения. Gartner, компа­ния, специализирующаяся на исследованиях рын­ков ИТ, серьезно восприняла эту мысль и ежегодно выпускает целые серии кривых зрелости новых технологий, иллюстрирующие, проходят они через пик чрезмерных ожиданий или уже направлены в сторону разочарования. Появление Интернета ве­щей возвещает масштабные прорывы, беспреце­дентные социальные блага, страх потери работы и массивный рост производительности. Потребуется несколько лет, чтобы осознать реальную скорость и масштаб последствий преобразования, кото­рое началось сейчас. Однако взаимоотношения на уровне «бизнес -бизнес» изменяют не одна, а четыре сталкивающиеся и переплетающиеся тен­денции. Открытые. инновации, устойчивое разви­тие, стирание границ между отраслями и Интер­нет вещей действуют совместно, усиливают друг друга, определяя процесс изменений в экосисте­мах бизнеса. Связывая триллионы умных объектов, от имплан­татов до промышленного оборудования, Интернет вещей соединяет физический и виртуальный миры. Компании, правительства и потребители сталкива­ются с бесконечными новыми возможностями и задачами. Взаимосвязь машин будет только рас­ширяться.

В 2015 году мы использовали только 1% всех обработанных данных. В будущем объем обра­ботанных данных будет увеличиваться.
Мы находимся в самом эпицентре революции. Сфера IoT изменит наше поведение в отно­шении потребления, что, в свою очередь, повлияет на взаимодействие на уровне «бизнес - бизнес». Воздействие на взаимоотношения «бизнес - по­требитель» и тем более «бизнес - бизнес» и «маши­на - машина» (М2М) будет огромным. Компании, не успевшие вскочить в вагон Интернета вещей, останутся позади. Другие могут пострадать, высту­пая первопроходцами.
Это существенно повлияет на использование ре­сурсов, однако также откроет новые возможности для пересмотра бизнес-моделей. Цепочка поставок будет становиться все более автоматизированной, но это лишь одна сторона процесса. Ориентиро­ваться только на автоматизацию -все равно что не видеть леса за деревьями. Это еще далеко не все.
Новые возможности несут новые риски. Кри­тически важная деятельность будет зависеть от Интернета вещей, при этом принципиальное зна­чение будет иметь надежная, конкретная и сквоз­ная поддержка. Также будет возрастать внимание к безопасности и конфиденциальности данных.

Интернет вещей связывает объекты и расширяет исполь­зование данных, обеспечивая повышение производитель­ности и видоизменяя отрасли. За последние несколько лет мы все чаще слышим об авто­мобилях на самоуправлении, автоматическом снятии пока­заний приборов, бесконтактных платежах и умных горо­дах. Примеры увеличиваются в геометрической прогрессии и уже далеко отошли от устаревшего образа полностью автоматизиро­ванного склада. В различных отраслях широко обсуждаются но­вые перспективы и проводятся эксперименты. Производитель сельскохозяйственного оборудо­вания John Deere занимается сбором и обработкой огромного количества данных в надежде произ­вести революцию в сельском хозяйстве. Предста­вители автомобильной отрасли начали пере­осмысливать свои стратегии с внедрением в их пространство таких компаний, как Tesla, Google и Apple. Международная выставка потребительской электроники в 2016 году представила множество связанных устройств, таких как умная пивовар­ня, разработанная бывшими программистами Microsoft. Amazon пилотирует драны, которые мо­гут доставлять товары, приземляясь на лужай­ку у дома покупателя.
Недавно президент Обама объявил о проекте «Инициатива точной медици­ны», которая должна учитывать индивидуальные особенности человеческих генов, среды и образа жизни. Корпорация АВВ снова выпустила робо­тов, способных сотрудничать с человеком. Банки создают ускорители стартапов для быстрейшего внедрения цифровых технологий. Предиктивное техническое обслуживание распространяется на все активы -от буровых вышек до больниц. Оно построено на облачных технологиях, дронах, ад­дитивных производственных технологиях, пред­лагая новые бизнес-модели.
Мы находимся в эпицентре колоссальных изме­нений, в процессе создания новых моделей поведе­ния и самоорганизации. Это полностью изменит то, как мы живем, работаем, ведем бизнес.

Четыре тенденции окажут воздействие на от­делы закупок. Они будут более активно искать инновационные решения, которые могут соче­тать преимущества нескольких игроков. Это по­влияет на их подход к рынкам. Им потребуется выйти за пределы очевидного, преобразовать свои экосистемы и роль данных на различных рынках. Бизнес-модели закупок будут разви­ваться, предлагая новые возможности позитив­ного воздействия на затраты и доход.

Сегодня закупочная деятельность все еще сег­ментируется по предметам закупки. Отделы часто строятся по традиционной логике прямых и вспо­могательных производственных материалов. Они могут использовать несколько усложненный под­ход, который, например, дифференцирует услу­ги, комплектующие, технологические и инвести­ционные проекты. В будущем отделы закупок все чаще будут искать решения, которые могут инте­грировать предложения и возможности на разных рынках, но в пределах конкретной экосистемы, в которой возникли возможности и задачи. В области технического обслуживания и сопровождения компания может опередить конкурентов и объеди­нить решения на основе облачных технологий, ана­литические услуги, решения 3D-печати, логистиче­ские услуги и различные источники специальных знаний. Как вариант, компания может предпочесть отслеживать развитие с тем, чтобы в определенный момент сразу приобрести комплексное коммер­ческое решение, когда оно будет разработано. По мере перехода от цепочки поставок к циклу поста­вок решения будут включать возможности повтор­ного использования, переработки и снижения ис­пользуемых ресурсов.

Закупка решений в Интернете вещей отличается от закупки продук­тов или услуг. Это интегрированное решение конкретной проблемы. Оно может предусматривать возможность использования производственных мощностей по мере необходимости, схемы опла­ты по результату, лицензии вместо пакетов, опции мгновенного включения/выключения, пакеты ин­теллектуальной собственности, соглашения о раз­делении рисков, «как услуга» или непрерывные инновационные услуги. Для этого требуются инновационные коммерче­ские модели. В некоторых случаях мы движемся в сторону комплексных контрактов с участием всех соответствующих сторон.

Четыре тенденции Интернета вещей заставят отделы закупок прео­долеть традиционное мышление, обычную подозри­тельность и классические рыночные предложения: им придется учитывать присутствие других участни­ков ценностной цепочки своей компании, а в некото­рых случаях существующие или только появляющи­еся решения, которые еще не встроены в их систему.

В зависимости от роста отрасли Интернет ве­щей будет определять открытость и изменчивость одних рынков и закрытость и контролируемость других. С IoT одна самостоятельно действующая компания не всегда сможет предло­жить комплексное решение, поставляемое одним поставщиком.

Для достижения плановой эффективности потре­буется целая экосистема партнеров. В Интернете вещей все больше людей будут создавать стартапы и предла­гать инновационные решения. Доля работы в эко­системах будет только увеличиваться. В лучшем случае отраслевые функции пройдут период турбу­лентности, а затем стабилизируются.

Большие данные предоставляют огромные воз­можности в области прогнозной аналитики. Рассмотрим несколько приеров преимущества внедрения технологии Интернета вещей. Суперкомпьютер IВМ Watson был создан для того, чтобы содействовать в принятии решений. Например, в области медицины Watson может проверять мил­лионы медицинских сканов и просматривать мил­лионы медицинских записей, чтобы повысить эф­фективность медицинского персонала. Корпорация IВМ начала активно применять собственный ин­струмент в сфере своих закупок. Он позволяет осу­ществлять поиск и поддерживать осведомленность, повышать эффективность и принимать ключевые решения на основе глубокого анализа рынка.

Основной проблемой Интернета вещей в 2019 станет повсеместность дан­ных. Кому доступны данные? Кому принадлежат данные и кто их контролирует? В каких случаях игроки могут присваивать данные и строить на их основе бизнес-модели? Возникнет целый спектр ситуаций, от общедоступных решений до собствен­ных разработок. Конкурентные преимущества по­лучат компании, способные управлять данными, извлекать их и анализировать. Компании, которые создадут условия для быстрой обработки Big DATA в IoT. Входные барьеры будут значительно снижены в отраслях с открытыми источниками данных. Это означает расширенную доступность экспертных знаний и технологий. Некоторые небольшие игроки смогут играть более активную роль и бросать вызов традиционным игрокам. Разработчикам потребу­ется искать решения «включай и работай» в сотруд­ничестве с закупщиками, а следовательно, появится необходимость в эффективном использовании име­ющихся и будущих возможностей экосистемы.

На закрытых рынках, где данные принадлежат ограниченному кругу участников и находятся под их контролем, возникнут новые входные барьеры и зависимости между игроками. Как и в любом новом рынке, на рынке Интернета вещей кто-то выигра­ет, кто-то проиграет. Правительство также будет играть ключевую роль, и выступая как крупномас­штабный покупатель, и являясь законодателем и регулятором. Регуляторы не станут принимать ссылки на скорость и инновации в качестве оправ­дания за несоблюдение нормативных требований. Но с другой стороны, регуляторам придется адап­тироваться к растущему темпу изменений.

Мы переходим от категорийной стратегии к ин­теграционным бизнес-стратегиям на основе вари­антов в Интернете вещей. Клиентам требуются все более комплексные услуги с наличием нескольких вариантов. Логика предложения вариантов будет последовательно передаваться по всем звеньям цепочки. Таким об­разом, департаментам закупок придется думать в категориях вариантов и разрабатывать сценарии, которые могут быть предложены, реализованы и оперативно пересмотрены во взаимодействии с партнерами от бизнеса.
Вместо того чтобы составлять план на девять ме­сяцев в качестве категорийной стратегии, в Интернете вещей мы мо­жем предложить набор вариантов на выбор, при­меняя то, что может быть целесообразно в данной ситуации. Это только подчеркивает значимость маневренности: одновременное управление мно­жественными стратегиями в зависимости от место­положения, направления или динамики бизнеса.

Как показано на схеме, сценарии могут создаваться по одной клиентской тенденции и одной главной тен­денции поставок.

Оперативная работа будет полностью автомати­зирована при интернете вещей в 2019 году. Многие сферы бизнеса направлены на развитие в сторону самообслуживания и автома­тизированных решений. Управление запасами в дальнейшем все чаще будет осуществляться авто­номно торговыми автоматами, автоматически на­правляющими заказы при достижении минималь­ного уровня запасов. Роботы заполняют фабричные цеха и проникают в другие области. Уже сейчас они способны взаимодействовать с человеком и со­существовать с ним в одном пространстве. Печать 3D все еще находится в зачаточном состоянии, но впоследствии она сможет предложить высокоэф­фективные и недорогие решения для перестройки цепочки поставок. Разумная система измерения температуры обеспечит максимальную энерго­эффективность зданий и транспортных решений. Взаимодействие с потребителями также будет осу­ществляться машинами. Последствия для кадровых ресурсов пока остаются неопределенными: нам потребуется рассмотреть социальное воздействие на сотрудников. Устройства в эпоху интернета вещей будут совершенствоваться ежесекундно. Очевиден лишь тот факт, что боль­шинство рабочих мест придется в какой-то степени модернизировать.

Прозрачность цепочки поставок в Интернете вещей не ограничива­ется получением более точных прогнозов продаж, снижением рисков и обеспечением повышения эффективности. Безусловно, складские объекты становятся более автоматизированными, эффек­тивными и адаптируемыми. Но прозрачность несет с собой и другие преимущества. В них входят воз­можность более оптимальной сегментации клиен­тов и повышение качества их обслуживания в соот­ветствии с запросами. Данное положение отлично иллюстрируется успехом рекомендаций по продук­там на сайте одной из ведущих компаний IoT рынка Amazon. Также существуют примеры в сфере В2В: компания Dow Corning провела полную модернизацию своего бизнеса силиконовых мате­риалов путем разложения на составляющие своих предложений и создания полной прозрачности для клиентов, осознающих значение издержек. Это яркие примеры того, что сфера Интернета вещей уже существует и успешно работает! Про­зрачность также относится к разработке устойчи­вых цепочек ценности. Сейчас соблюдение норм техники безопасности, охраны здоровья и окру­жающей среды можно отслеживать в удаленном режиме. Однако вместе с прозрачностью повыси­лась актуальность вопросов конфиденциальности и безопасности.

В сфере автомобильного страхования нетрудно представить схему ценообразования, когда манера вождения определяет страховые взносы в страхо­вую компанию на основе данных о стиле вождения, передаваемых подсоединенными к автомобилю устройствами. Такие решения сначала появляют­ся в отдельных сегментах рынка, постепенно рас­пространяясь в других. Также, если взять стоимость срока службы промышленного оборудования, мы имеем возможность утверждать, дорабатывать и оптимизировать модели стоимости с течением вре­мени. Доступность уже существующих решений для реактивных двигателей будет расширяться. В будущем данные будут доступны в течение все­го жизненного цикла активов. Это позволит легко подтверждать качество прогнозов, а также даст возможность построения финансовых бизнес-мо­делей, которые помогут оценить воздействие из­менения конкретных параметров на затраты и до­ходы. Сегодня мы разрабатываем модели затрат, а завтра используем данные для создания моделей расходов и доходов. Обратная связь из реального мира будет учитываться в моделях для проверки достоверности наших допущений или необходимо­сти их пересмотра и для обеспечения безопасности интернета вещей.

Масштаб изменений колоссален, и нам при­дется принять неопределенность. Меняются формы организации людей и их поведение. Принятие изменений на ранних стадиях упро­стит адаптацию к постоянно меняющейся эко­системе.

Целостные решения: закупщики должны при­менять комплексный подход к потребностям и ограничениям, которые им приходится учиты­вать. Для выявления проблемных зон и возмож­ных решений необходимо ориентироваться на все многообразие участников. К ним относятся смеж­ные службы, отраслевые организации, регулято­ры, клиенты, поставщики, партнеры и прорывные участники.

Планирование экосистем: экосистемы должны распространяться за пределы существующих по­ставщиков. Закупочная деятельность расширяет со­трудничество между всеми службами и компания­ми, чтобы выявлять новые возможности.

Распознавание структур: данные рассматрива­ются как стратегический актив и ключевой дого­ворной аспект. Необходимо управлять различными аспектами и понимать их значимость. Проблемы и решения следует упреждать.

Аналитик и менеджер по управлению отноше­ниями: в быстро меняющейся экосистеме данные должны конвертироваться в ценную информацию. Закупщики должны различать важную информа­цию и слухи. Базовый набор навыков снабженца смещает традиционные навыки снабжения в сферу аналитики и управления отношениями.

Интернет вещей порождает новые идеи, при этом успех определяется способностью оперативно вне­дрять перспективные решения. Задержка при вне­дрении может привести к снижению результатив­ности.
Люди делятся на две категории: стратеги - про­грессивно мыслящие, готовые принимать но­вовведения и идти на риски, у них появляются возможности действовать с опережением; прагма­тики -осторожные, рационально мыслящие, учи­тывающие затраты, они предпочитают медленное и устойчивое развитие, избегают существенных рисков.

Для того, чтобы остаться на плаву в эру Интернета вещей, необходимо ответить на ключевые вопросы:

Традиционные отношения «продавец -по­купатель» быстро меняются. Новые компании, отраслевые изменения, новые методы работы, межотраслевое взаимодействие преобразовы­вают деловой ландшафт.

Мы переходим из сегодняшнего мира в мир завтрашний. Четко определенная ранее экоси­стема быстро меняется, при этом появляется множество новых игроков. В процессе преобра­зований возникает новое поколение специали­стов по закупкам на IoT рынке.

Направленность на аналитику и взаимоотношения - ключевые особенности рынка Интернета вещей. Навыки специалистов по снабжению меняются, принцип Big Data в IoT обусловливает потребность в аналитических навыках, а сложность экосистемы требует навыков управления отношениями.

Раньше наша экосистема была четко определе­на. Она состояла из системных процессов и участ­ников. Теперь в нее включаются дополнительные компоненты с различной степенью срочности и значимости. Задача заключается в том, чтобы со­хранять контроль над всеми компонентами, и в необходимости адаптироваться. Цепочки превра­щаются в циклы, результаты на выходе заменяют данные на входе, взаимодействие, освоение дан­ных, автоматизация, использование искусственного интеллекта в Интернете вещей, новые и прорывные игроки -этим определяется новое поколение специалистов по закупкам. Впереди много перемен, сложных за­дач и интересных открытий.

Как менеджеры по закупкам, руководи­тели, управляющих процессами снабжения, мы должны соединить все компоненты и дать возмож­ность нашим сотрудникам добиться положитель­ных результатов в этой среде. У нас есть все силы и возможности для формирования и контролирова­ния этого процесса.