В Сколтехе создали искусственный интеллект, предсказывающий рост растений

Ученые из Сколтеха научили искусственный интеллект прогнозировать рост растений и подбирать оптимальные параметры для их самочувствия. Разработка была анонсирована в журнале IEEE Transactions on Instrumentations and Measurements и представлена как одно из немногих существующих на рынке решений с низким энергопотреблением и полностью функциональным алгоритмом.

В основе проекта лежат рекуррентные нейронные сети — разновидность сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. Сети с такой архитектурой эффективно работают с данными, выстраивающимися в последовательную цепочку — например, с временными рядами. Эта особенность рекурентных сетей позволяет эффективно использовать их в работе с растениями, где время —главный фактор, влияющий на конечный результат.

Для того, чтобы нейросеть могла сформировать корректный прогноз относительно роста растения и подходящих условий содержания, система анализирует площадь поверхности листвы и, на основе полученных данных, стоит динамические графики. Полученный анализ позволяет подобрать наилучшие условия содержания и оптимальное соотношение питательных веществ.

Специально для проведения тестов в «боевых условиях» ученые разработали встраиваемую автономную систему. Ее преимущество — низкий уровень энергопотребления. Заряжаясь от стандартной литий-ионной батареи, система способна функционировать в течение 180 дней. В качестве базы для разработки выступает одноплатный компьютер для прототипирования Raspberry Pi с внешней графической платой Intel Movidius.

Проект пока находится в стадии исследовательской работы. Однако первые данные, полученные в результате тестов с выращиванием томатов, говорят о широких перспективах разработки, поэтому авторы не исключают ее дальнейшей коммерциализации.
Источник: https://stimul.online/news/neyroset-prosledit-za-rasteniyami/