Вагоноремонтная система на основе IoT поможет повысить безопасность ж/д

Холдинг "Новотранс" предложил инновационное решение для проблемы идентификации железнодорожных номерных деталей. Специалисты компании разработали уникальную систему, определяющую тип изделия благодаря искусственному интеллекту.

Правильное определение типа и класса номерных деталей - одна из главных проблем, с которой регулярно сталкиваются специалисты по ремонту подвижных составов. За время использования номера, выбитые, например, на колесных парах, стираются. Измерять параметры деталей приходится вручную - это отнимает много времени и, вдобавок, физически изматывает специалистов, вынужденных отсматривать большое количество изношенных элементов.

В "Новотранс Актив" предложили новую систему, основанную на оптической идентификации деталей по изображению торца оси. Изобретение работает так: специалист фотографирует деталь с помощью мобильного терминала, который отправляет изображение в информационную систему. Нейросеть определяет тип детали, причем не только по номеру, но и по косвенным признакам, например, взаимному расположению элементов, нанесенных на поверхность торца оси. После идентификации деталь маркируется RFID-меткой, позволяющей быстро считать информацию по данному элементу вне зависимости от того, используется ли он для ремонта или просто перемещается внутри предприятия.

Такая технология не просто ускоряет процесс идентификации, но и автоматизирует параллельные процессы - например, позволяет в режиме реального времени регистрировать в системе все технические операции с данной деталью. Такая "оцифровка" операций по ремонту, хранению и перемещению КП поможет сделать ремонт вагонов более быстрым и качественным - а, значит, повысить безопасность на железной дороге.

Сейчас система проходит испытания на площадке Каширского вагоноремонтного завода "Новотранс". В ближнесрочной перспективе - внедрение новой технологии на всех предприятиях компании и интеграция информационной системы с блокчейн-платформой "Распределенный реестр данных" ОАО "РЖД".
Источник: https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/novotrans-razrabotal-tekhnologiyu-identifikatsii-kolesnykh-par-na-baze-iskusstvennogo-intellekta-i-b/