Домашние животные обучают искусственный интеллект

Рынок носимых и подключенных к Интернету устройств для домашних животных постоянно растет. Будь то оценка здоровья, активности или безопасности вашего питомца, можно использовать различные технологии Интернета вещей, от датчиков RFID до GPS-трекеров и Bluetooth.

Именно последний PixelPlex, компания-разработчик и консалтинговая компания, специализирующаяся на блокчейне, искусственном интеллекте и технологиях Интернета вещей, использовала в проекте с лидером отрасли. Проект предназначен для более широкого корпоративного мобильного приложения IoT и решения для сбора данных, но имеет пример использования для отслеживания активности домашних животных и данных о движении.

Пользователи могут собирать данные о движениях своего питомца, а мобильное приложение позволяет им настраивать наборы сбора и создавать настраиваемые поля, такие как имя, вес, рост, порода, перед сбором данных.

Как отмечает PixelPlex, основная цель решения IoT заключалась «не просто в сборе различных наборов данных о движении, но и в извлечении определенных типов информации из всех собранных данных». «Было важно активировать этот процесс до загрузки данных для более сложных задач, таких как моделирование движений, машинное обучение и анализ данных», - добавляет компания.

Решение состоит из трех этапов и использует технологию Bluetooth Low Energy (BLE). Датчик движения сначала собирает и отправляет данные, которые поступают в основном от акселерометра и гироскопа. Это этап настройки сбора данных. Второй этап касается сбора набора данных; это может включать любые модели движения, такие как скорость, продолжительность и частота. Помимо данных от двух основных датчиков, наборы для сбора данных могут также включать данные с GPS, изображения, видео и звуковые файлы. Третий этап включает загрузку пакетов данных. Когда пакет сбора готов, приложение проверяет, адекватно ли качество записанных данных, перед загрузкой в облако или предложением провести еще один захват.

«Это был довольно интересный проект», - объясняет Алексей Дулуб, основатель и генеральный директор PixelPlex. «Идея заключалась в том, чтобы прикрепить датчики и интегрировать данные с этих датчиков, а также использовать их для отслеживания путей и создания большого количества наборов данных для дальнейшей обработки с помощью ИИ, создавая наборы данных машинного обучения. По сути, это был механизм отслеживания поведения».

«Основная задача заключалась в том, чтобы сжать все эти данные, потому что существуют ограничения на объемы, которые вы можете передать, и создать этот механизм, чтобы собрать как можно больше данных и передать их как можно быстрее», - добавляет Дулуб.

Низкое энергопотребление BLE и низкое использование батареи являются положительными аспектами технологии, но могут вызывать ограничения с точки зрения ограничения коэффициента передачи данных. PixelPlex использовал «различные алгоритмы передачи и сжатия» для решения этой проблемы. «Мы нашли несколько технических подходов к тому, как упаковать все на лету, отправить в облако и распаковать там, а также применить все алгоритмы машинного обучения к данным», - объясняет Дулуб.

Источник: https://iottechnews.com/news/2021/jun/04/how-pet-activity-tracking-inspired-an-enterprise-iot-mobile-app/