Бот вместо инспектора: как искусственный интеллект изменит налоговую отрасль

Распространение искусственного интеллекта в финансовой и налоговой отрасли будет расти, а компании, инвестирующие в диджитализацию, получат большие возможности для роста и серьезное конкурентное преимущество, следует из доклада международной аудиторской компании PwC.
Агентство представило исследование, посвященное влиянию технологий Индустрии 4.0 на финансовую сферу. Они отметили, что в налоговой отрасли огромное значение имеет эффективная работа с данными. Основные вызовы, с которыми сталкивается финансовый сектор:
● глобальная трансформация законодательной базы, обусловленная высокими требованиями к прозрачности бизнеса
● рост количества данных;
● давление со стороны общества, призывающего к снижению фискальной нагрузки;
● появление новых технологий, требующих новых навыков и компетенций.
В решении всех этих вопросов может помочь искусственный интеллект и машинное обучение. Нейросети могут взять на себя наиболее рискованные и сложные задачи, связанные с анализом данных и прогнозированием.
Например, для повышения скорости и эффективности обработки данных Индустрия 4.0 может предложить алгоритмы, автоматизирующие обработку уведомлений. Пример такой автоматизации - обработка фотографии счета. Нейросеть сканирует снимок, считывает данные и, маркируя важную информацию, архивирует ее в базе данных.
Другая "сильная" сторона искусственного интеллекта - прогнозная аналитика. Благодаря способности выявлять паттерны в огромных массивах данных, нейросети могут спрогнозировать остатки по счетам и оборотно-сальдовым ведомостям и высчитать налоговую базу. Это касается в том числе сложных деклараций, где доходы и расходы распределяются между несколькими счетами.
В будущем возможна также роботизация стандартных процессов с помощью искусственного интеллекта, имитирующего типовые действия. Сюда можно отнести чат-боты, консультирующие клиентов по вопросам налогообложения, роботов, отвечающих за рутинные задачи вроде уплаты налога на прибыль, сбора информации и рассылки налоговых деклараций.
Однако для эффективной интеграции искусственного интеллекта в работу организации необходимо соблюдение ряда условий, считают эксперты PwC. Они выделяют 6 принципов успешной диджитализации налоговой и финансовой сферы:
● Структурность. Все инновационные элементы должны быть взаимозаменяемы, но при этом формировать единую стратегию продвижения.
● Работа с кадрами. Важно не просто внедрять искусственный интеллект, но и проводить глобальную работу с сотрудниками: рассказывать о происходящих переменах и обучать новым навыкам.
● Кастомизация. Все решения должны быть персонализированными, отвечающими потребностям каждой конкретной организации. Компания должна быть готова дополнить инновации новыми, более качественными услугами.
● Доверие. Не стоит бояться передать часть процессов искусственному интеллекту: без полноценного внедрения технологии в бизнес-процесс нет и окупаемости.
● Слияние. Искусственный интеллект должен использоваться в совокупности с другими технологиями Индустрии 4.0.
● Работа с данными. Эффективная структуризация данных - основа успешного машинного обучения.