Искусственный интеллект поможет раскрыть тайны шедевров живописи

Ученые предложили новый способ диагностики произведений искусства. В этом им поможет искусственный интеллект, чьи возможности дополняются рентгеновским излучением. Новую технологию уже тестируют в Университетском колледже Лондона, где группа ученых исследует уникальный алтарь XV века работы Хьюберта и Яна ван Эйков.

Рентгенограмма — один из главных методов искусствоведческой экспертизы. С помощью рентгеновского излучения специалисты могут увидеть авторские правки, закрашенные надписи, обнаружить более старые слои краски под основным изображением и детально изучить технику художника. Рентгенограмма принесла миру искусства множество удивительных открытий: были найдены считавшиеся утерянными картины, а привычные произведения искусства предстали в новом, неизвестном качестве.

Но и у рентгенограммы есть свои недостатки. Главный заключается в том, что на итоговом снимке отображаются все детали и элементы, встречающиеся на пути рентгеновского луча. Ученые фактически получают «мешанину» из различных слоев краски, грунтовки и прочих элементов. Еще сложнее дело обстоит с изображениями, окрашенными с обеих сторон — к фронтальным деталям снимка прибавляются еще и детали с внутренней стороны. Работать с такими снимками вручную специалистам крайне сложно.

Именно для анализа «многослойных» рентгеновских снимков ученые и разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта. Разработка программистов из Национальной галереи, Университета Дьюка и Калифорнийского университета позволяет делить рентгеновское изображение на отдельные снимки задней и передней стороны панелей, как в случае с алтарем братьев ван Эйк. Имея на руках полноценную рентгенографию каждого из элементов алтаря, искусствоведы смогут точнее оценить состояние картины и диагностировать даже такие мелкие детали, как структурные изъяны деревянной основы и технику нанесения самых первых слоев краски.

Это далеко не первый случай, когда искусственный интеллект помогает в анализе рентгеновских снимков. В 2018 году ученые Стэнфордского университета представили алгоритм CheXNeXt, созданный специально для чтения рентгеновских изображений груди. Нейросеть способна проводить одномоментный анализ снимка и за несколько секунд выявлять сразу несколько заболеваний. На момент тестирования алгоритм умел различать 14 различных патологий. Для исследования 420 снимков искусственному интеллекту понадобилось 90 секунд, а результаты анализа ничем не отличались, а в некоторых случаях даже превосходили результаты врачей-рентгенологов.

Источник: https://profile.ru/news/scitech/iskusstvennyj-intellekt-raskroet-tajny-shedevrov-zhivopisi-171707/