Искусственный интеллект узнает о желании сотрудника уволиться, раньше чем он опубликует резюме
Американские ученые создали искусственного помощника HR – алгоритм, оценивающий насколько сотрудник доволен работой и не собирается ли в ближайшем будущем уйти от работодателя.
Авторы разработки - профессоры Брукс Холтом из Джорджтаунского университета и Дэвид Аллен из Техасского христианского университета. В статье, опубликованной в Harvard Business Review, они поделились результатами последнего исследования в области ИИ. Используя Big Data и алгоритмы машинного обучения ученые создали алгоритм, способный в режиме реального времени безошибочно оценить маркеры состояния сотрудника.
Согласно отчету ученых, двумя главными показателями, влияющими на желание уволиться, являются серьезные перемены на работе и вовлеченность в труд. Смена руководства, реорганизация компании, ликвидация или перевод в новый отдел с высокой вероятностью подтолкнут сотрудника к поиску нового места работы. То же касается вовлеченности: низкий уровень связи с организацией – то, что мы обычно называем «отсидеть положенные восемь часов» - негативно влияют на самочувствие сотрудника. У него снижается мотивация к работе и появляются мысли о том, что в другом месте, возможно, он нашел бы больше возможностей для самореализации.
Обычно эти маркеры отслеживают HR-специалисты в ходе ежегодных опросов или выходного интервью. Но непосредственный диалог с кадровиком не всегда гарантирует честность респондента, а выходное интервью вообще может помочь разве что в составлении статистики «Основные причины увольнения из компании».
В отличие от живого сотрудника HR, алгоритм может рассчитывать на более объективные данные. Чтобы убедиться в этом, ученые проверили систему на 500 сотрудниках различных организаций. Они анонимно проверили респондентов, присвоив каждому свой «индекс увольнения», а затем разослали фокус-группе предложение о работе. Действия сотрудников совпали с оценкой искусственного интеллекта: те, кого алгоритм выделил как наиболее вероятных кандидатов на увольнение, с большим вниманием отнеслись к письму. Сотрудники с «низким индексом», напротив, не проявили к офферу никакого интереса.
Ученые отмечают, что использование алгоритма поможет сократить «текучку» в организациях и уменьшить финансовые потери, возникающие из-за авральных поисков новых кандидатов. По данным Harvard Business Review, многие компании теряют до $800 тысяч в год из-за невозможности быстро найти квалифицированную замену увольняющемуся сотруднику. Искусственный интеллект поможет HR-специалистам предвосхищать «текучку» или вовремя начинать поиск нового кандидата.
Источник: https://rb.ru/news/ai-quit/
Авторы разработки - профессоры Брукс Холтом из Джорджтаунского университета и Дэвид Аллен из Техасского христианского университета. В статье, опубликованной в Harvard Business Review, они поделились результатами последнего исследования в области ИИ. Используя Big Data и алгоритмы машинного обучения ученые создали алгоритм, способный в режиме реального времени безошибочно оценить маркеры состояния сотрудника.
Согласно отчету ученых, двумя главными показателями, влияющими на желание уволиться, являются серьезные перемены на работе и вовлеченность в труд. Смена руководства, реорганизация компании, ликвидация или перевод в новый отдел с высокой вероятностью подтолкнут сотрудника к поиску нового места работы. То же касается вовлеченности: низкий уровень связи с организацией – то, что мы обычно называем «отсидеть положенные восемь часов» - негативно влияют на самочувствие сотрудника. У него снижается мотивация к работе и появляются мысли о том, что в другом месте, возможно, он нашел бы больше возможностей для самореализации.
Обычно эти маркеры отслеживают HR-специалисты в ходе ежегодных опросов или выходного интервью. Но непосредственный диалог с кадровиком не всегда гарантирует честность респондента, а выходное интервью вообще может помочь разве что в составлении статистики «Основные причины увольнения из компании».
В отличие от живого сотрудника HR, алгоритм может рассчитывать на более объективные данные. Чтобы убедиться в этом, ученые проверили систему на 500 сотрудниках различных организаций. Они анонимно проверили респондентов, присвоив каждому свой «индекс увольнения», а затем разослали фокус-группе предложение о работе. Действия сотрудников совпали с оценкой искусственного интеллекта: те, кого алгоритм выделил как наиболее вероятных кандидатов на увольнение, с большим вниманием отнеслись к письму. Сотрудники с «низким индексом», напротив, не проявили к офферу никакого интереса.
Ученые отмечают, что использование алгоритма поможет сократить «текучку» в организациях и уменьшить финансовые потери, возникающие из-за авральных поисков новых кандидатов. По данным Harvard Business Review, многие компании теряют до $800 тысяч в год из-за невозможности быстро найти квалифицированную замену увольняющемуся сотруднику. Искусственный интеллект поможет HR-специалистам предвосхищать «текучку» или вовремя начинать поиск нового кандидата.
Источник: https://rb.ru/news/ai-quit/
Задать вопрос
Заполните форму, и наши эксперты ответят вам