Искусственный интеллект научился "предсказывать" квантовое превосходство системы
Российские инженеры создали нейросеть, способную "предсказать" потенциал квантовой системы. Это может серьезно упростить жизнь ученым, создающим квантовые вычислительные схемы: им больше не придется проделывать сложнейшие расчеты "наудачу".
Процесс создания квантовых сетей — одно из самых сложных звеньев производства квантовых систем. Для того, чтобы разработать вычислительную систему, способную превзойти классический компьютер, разработчикам приходится немало времени, сил и денег на "тестовые образцы".
Главной целью инженеров в этой части работы является анализ квантового перемещения частицы или её блуждания. Частица, блуждающая из одного узла сети в другой с высокой скоростью, обеспечит будущему компьютеру квантовое преимуществу. К сожалению, предугадать скорость этого блуждания на этапе проектирования схемы, невозможно.
Ноу-хау ученых из МФТИ, ФТИАН и ИТМО помогает предварительно оценить скорость блужданий и понять, какая именно сеть покажет квантовое превосходство. Для оценки ИИ достаточно "взглянуть" на схему: получив информацию о смежности сети и номерах входного и выходного узла, нейросеть анализирует данные и оценивает скорость квантового блуждания. Ученые получают достоверные данные о том, какая именно сеть обладает потенциалом для создания вычислительной системы.
Истинное квантовое превосходство пока еще является предметом научных изысканий. Инженеры и разработчики все еще спорят, насколько современные квантовые устройства превосходят классические "суперкомпьютеры" и действительно ли квантовая эра уже не за горами.
Однако определенные преимущества квантовых вычислительных схем доказаны на практике. К примеру, квантовые системы могут сделать более эффективными химические и биологические расчеты, использующиеся в фармацевтике, медицине. С помощью таких квантовых вычислений ученые смогут быстрее создавать новые лекарства, просчитывая, как молекулы препарата взаимодействуют с клетками организма.
Источник: http://www.comnews.ru/digital-economy/content/203954/2020-01-16/2020-w03/iskusstvennyy-intellekt-uvidel-kvantovye-preimuschestva
Процесс создания квантовых сетей — одно из самых сложных звеньев производства квантовых систем. Для того, чтобы разработать вычислительную систему, способную превзойти классический компьютер, разработчикам приходится немало времени, сил и денег на "тестовые образцы".
Главной целью инженеров в этой части работы является анализ квантового перемещения частицы или её блуждания. Частица, блуждающая из одного узла сети в другой с высокой скоростью, обеспечит будущему компьютеру квантовое преимуществу. К сожалению, предугадать скорость этого блуждания на этапе проектирования схемы, невозможно.
Ноу-хау ученых из МФТИ, ФТИАН и ИТМО помогает предварительно оценить скорость блужданий и понять, какая именно сеть покажет квантовое превосходство. Для оценки ИИ достаточно "взглянуть" на схему: получив информацию о смежности сети и номерах входного и выходного узла, нейросеть анализирует данные и оценивает скорость квантового блуждания. Ученые получают достоверные данные о том, какая именно сеть обладает потенциалом для создания вычислительной системы.
Истинное квантовое превосходство пока еще является предметом научных изысканий. Инженеры и разработчики все еще спорят, насколько современные квантовые устройства превосходят классические "суперкомпьютеры" и действительно ли квантовая эра уже не за горами.
Однако определенные преимущества квантовых вычислительных схем доказаны на практике. К примеру, квантовые системы могут сделать более эффективными химические и биологические расчеты, использующиеся в фармацевтике, медицине. С помощью таких квантовых вычислений ученые смогут быстрее создавать новые лекарства, просчитывая, как молекулы препарата взаимодействуют с клетками организма.
Источник: http://www.comnews.ru/digital-economy/content/203954/2020-01-16/2020-w03/iskusstvennyy-intellekt-uvidel-kvantovye-preimuschestva
Задать вопрос
Заполните форму, и наши эксперты ответят вам