Искусственный интеллект научился различать запахи. Теперь он сможет создавать духи?

Обоняние — одна из человеческих "суперспособностей", на первый взгляд недоступных искусственному интеллекту. Сможет ли машина научиться различать запахи? Удивительно, но ученые утверждают — сможет.

Доказательство тому — нейроморфный процессор Loihi, разработанный компанией Intel в 2017 году. Процессор создавался как искусственный интеллект нового поколения. Его задача — расширить возможности нейросетей в уникальных областях человеческого сознания, таких как интерпретация и автономная адаптация. Intel отмечает, что во время испытаний Loihi показал "стопроцентную функциональность": система легко распознает трехмерные объекты и осваивает data-сеты за несколько секунд. Теперь к уникальным возможностям процессора добавилась еще одна - способность имитировать обонятельные системы млекопитающих.

Для того, чтобы научить процессор "нюхать", разработчики использовали 72 химических датчика. Их разместили в аэродинамической трубе, куда поэтапно запускались различные вещества в газообразном состоянии. Отклики, полученные с датчиков, передавались на кремниевые аналоги нейронов Loihi.

Человеческое обоняние работает по тому же принципу — в роли химических датчиков выступают рецепторы, в роли газов — одоранты. Обнаруживая одорант, рецептор посылает сигнал в мозг, причем сигнал может быть "многокомпонентным", ведь количество одорантов значительно превышает количество обонятельных рецепторов. Именно благодаря способности мозга анализировать такие сложные "сообщения", посылаемые целой комбинацией рецептов, мы можем чувствовать сложные запахи и рисовать для себя уникальные ольфакторные картины.

Loihi в этом смысле имеет серьезные ограничения. Процессор пока "научился" распознавать около 10 запахов, в том числе ацетона, аммиака, метана. Но для искусственного интеллекта это неплохой результат.

Учитывая, что система определяет запах даже в условиях сильных помех, у нового навыка Loihi есть большой потенциал. Речь, конечно, не идет о создании полноценного парфюма. В создании ольфакторных композиций человеческое обоняние еще долго будет безусловным лидером, ведь для того, чтобы обучить нейросеть распознавать тысячи ольфакторных нюансов, нужно невероятное количество времени и данных. Зато новый талант Loihi отлично пригодится в сфере безопасности.

В перспективе такие процессоры смогут заменить датчики дыма и угарного газа, которые определяют наличие опасных веществ в воздухе по химическому составу. Нейроморфная сеть позволяет отследить риск возникновения ЧП на раннем этапе, когда концентрация вредных веществ минимальна.

Точность анализа при этом остается довольно высокой. По словам разработчиков, в "полевых условиях" — то есть в условиях сложной ольфакторной картины — Loihi определяет целевые запахи с точностью до 92%. Обычная нейросеть угадывает не более 52% веществ

Источник: https://www.popmech.ru/technologies/news-557894-is...