Разработчики создали нейросеть способную генерировать гибриды животных
Разработчик графических процессоров, компания NVIDIA создала искусственный интеллект, способный генерировать гибриды животных. Алгоритм анализирует снимок и меняет класс изображенного на нем объекта: например, превращает собаку породы хаски в мопса, кошку или льва. Казалось бы, ничего большего, чем просто фан, такая разработка не предвещает. Но IT-специалисты уверены в обратном. Умение быстро менять изображение без предварительной тренировки на больших базах данных — одна из главных точек роста для искусственного интеллекта.
Пока что способность с ходу представить на месте льва котенка или вообразить этого же льва прыгающим присуща только человеку. Искусственный интеллект не обладает важным качеством человеческого мозга — свободным ассоциативным мышлением. А необходимость использовать огромные базы размеченных данных для обучения нейросети сильно ограничивает её возможности, считают раработчики.
Разработанный NVIDIA алгоритм Funit пытается решить эту проблему, научившись создавать гибриды изображений на основе только нескольких целевых снимков. Алгоритм основан на генеративно-состязательной сети. Нейросеть использует всего несколько контрольных изображений и сам снимок, который впоследствии ей предстоит обработать. Сравнивая целевые изображения, алгоритм находит общую информацию о классе преображения и декодирует объект, придавая ему черты, присущие классу. Правда, есть и ограничения: переносить качества нейросеть может только внутри одного класса. То есть превратить чихуахуа в волка ей под силу, но достоверно преобразовать волка в муху она, к сожалению, не сможет.
Разработчики NVIDIA утверждают, что при создании алгоритма вдохновлялись человеческой способностью обобщать и улавливать сущность нового объекта, основываясь на ограниченном количестве примеров. Результат их работы можно увидеть на сайте компании. При загрузке исходника пользователи получают коллаж из 15 снимков, где изображение рандомно трансформируется в различные подвиды. Причем алгоритм самостоятельно выбирает породы и типы животных для трансформации: в список могут с одинаковой вероятностью попасть лиса, британский спаниель, снежный барс и сфинкс.
Источник: https://nplus1.ru/news/2019/05/16/petswap
Пока что способность с ходу представить на месте льва котенка или вообразить этого же льва прыгающим присуща только человеку. Искусственный интеллект не обладает важным качеством человеческого мозга — свободным ассоциативным мышлением. А необходимость использовать огромные базы размеченных данных для обучения нейросети сильно ограничивает её возможности, считают раработчики.
Разработанный NVIDIA алгоритм Funit пытается решить эту проблему, научившись создавать гибриды изображений на основе только нескольких целевых снимков. Алгоритм основан на генеративно-состязательной сети. Нейросеть использует всего несколько контрольных изображений и сам снимок, который впоследствии ей предстоит обработать. Сравнивая целевые изображения, алгоритм находит общую информацию о классе преображения и декодирует объект, придавая ему черты, присущие классу. Правда, есть и ограничения: переносить качества нейросеть может только внутри одного класса. То есть превратить чихуахуа в волка ей под силу, но достоверно преобразовать волка в муху она, к сожалению, не сможет.
Разработчики NVIDIA утверждают, что при создании алгоритма вдохновлялись человеческой способностью обобщать и улавливать сущность нового объекта, основываясь на ограниченном количестве примеров. Результат их работы можно увидеть на сайте компании. При загрузке исходника пользователи получают коллаж из 15 снимков, где изображение рандомно трансформируется в различные подвиды. Причем алгоритм самостоятельно выбирает породы и типы животных для трансформации: в список могут с одинаковой вероятностью попасть лиса, британский спаниель, снежный барс и сфинкс.
Источник: https://nplus1.ru/news/2019/05/16/petswap
Задать вопрос
Заполните форму, и наши эксперты ответят вам