Перспективы и тенденции рынка видеоаналитики

Компьютерное зрение — это технология распознавания образов и получения данных из видеоизображений. Оно используется в том числе и в промышленных задачах — техническое зрение устанавливают там, где процессы требуют высокоточного контроля.

А видеоаналитика — это технология анализа того массива изображений, который мы получаем с помощью компьютерного зрения. На основе такого анализа можно делать какие-то выводы о работе предприятия, предотвращать кризисные ситуации, принимать решения или делегировать их системам высшего уровня.

Нельзя ответить однозначно, какой тип видеоаналитики имеет наибольшие перспективы: видеоаналитика на сервере видеонаблюдения (в том числе в облаке) или непосредственно в камерах. Существуют задачи, для решения которых необходимо использовать обе технологии одновременно. Трудно предугадать, какая из них даст лучший результат в каждом конкретном кейсе.

Одна из современных тенденций видеоаналитики — облачное хранение данных. Видеоаналитика на сервере пользуется популярностью, так как большинство видеокамер не обладает достаточно мощными чипами. Устройства могут решить одну или несколько сравнительно простых задач (например, отслеживать пересечение линии, движения). Но таким камерам не хватает ресурсов внутри корпуса для обработки сложных сцен.

Развитие рынка видеоаналитики в России и мире — за облачными данными. Ограничений по вычислительной мощности нет, так как видеопоток с камер обрабатывается на серверах. Информацию с одной и той же камеры могут изучать различные нейросетевые модели, таким образом одновременно решая несколько задач разной сложности и уровня. Они могут, например, детектировать человека, одновременно отслеживая его попадание в опасную зону и контролируя наличие на нем средств индивидуальной защиты.

Создание комплексных решений с использованием обоих типов видеоаналитики — самый оптимальный подход.

Существует несколько моделей развертывания систем видеоаналитики: облачные, развертываемые на площадке пользователя (on-premise), смешанные (Hybrid). Для компаний, подобных «Центр2М», то есть работающих с рынком крупных предприятий РФ, сейчас более востребована модель on-premise. Но для небольших компаний, где бизнесу важно получить услугу быстро и без особо крупных вложений, облачное решение подходит лучше всего. Именно поэтому «Центр2М» готов предложить различные сервисные модели для разных клиентов — компания принимает во внимание все тренды видеоаналитики.

Распознавание лиц — одна из наиболее востребованных функций видеоаналитики на российском и мировом рынке. Услуги на основе этой технологии предлагают многие компании, стабильный спрос со стороны бизнеса есть. В основном технологией пользуются в сфере безопасности и контроля доступа, для подсчета уникальных посетителей в магазинах и учета рабочих часов сотрудников.

Также популярной технологией базового функционала является детекция пересечения линии, вторжения в зону, подсчет человек, распознавание номерных знаков. Его популярность обусловлена тем, что этот функционал не требует больших ресурсов, так как часто является готовой функцией многих интеллектуальных видеокамер.

Контроль наличия/отсутствия средств индивидуальной защиты на сотрудниках — одна из более сложных функций. СenterVision от «Центр2М» позволяет детектировать сразу несколько элементов СИЗ: защитные очки, каску, спецодежду, перчатки и другое. Эта система позволяет комбинировать разные детекторы для выполнения определенного сценария — например, отслеживать наличие каски и перчаток только при работе с определенным оборудованием или при нахождении в конкретной зоне.

Одной из самых трендовых и перспективных областей применения видеоаналитики являются системы умного города. Системы распознавания лиц и детектирования нестандартного поведения имеют большие перспективы в нашей стране, где безопасность граждан является приоритетом. Многие из подобных решений уже используются — например, биометрическая система распознавания лиц в Московском метрополитене.

Видеоаналитика также имеет многообещающие перспективы в промышленности. Камеры технического зрения используются для выявления дефектов продукции, контроля ее формы и размеров. В рамках этого подхода «Центр2М» разработал модуль для считывания данных с маркировок для учета и контроля хода производственных технологических процессов.

Сельское хозяйство — еще одна отрасль, где у применения видеоаналитики есть хорошие перспективы. Как пример этому — совместный проект «Центр2М», IBM и одного из крупнейших агрохолдингов. Одна из целей проекта — отследить признаки болезни у животных. Выявление заболеваний на раннем этапе с помощью видеоаналитики позволит существенно сократить убытки компании, и в целом станет причиной роста производительности агрокомплекса.

Различные виды видеоаналитики также активно используют на точках розничной торговли: система помогает контролировать кассовые узлы, выкладку товара и прочее. Подобные пилотные проекты уже используются во многих торговых сетях. «Центр2М» предполагает, что в ближайшее время ритейлеры начнут полномасштабно внедрять различные системы в своих магазинах — это набирающая обороты тенденция видеоаналитики.

Исследование рынка видеоаналитики РФ в две тысячи девятнадцатом году продемонстрировало, что объем отрасли составил порядка девятнадцати миллиардов рублей. Прогноз роста достигал отметки в двадцать процентов, но пока неизвестно, как повлияет на этот прогноз ситуация с фондовыми рынками и экономической ситуацией в мире.

Одна из главных предпосылок роста, по версии «Центр2М», — это цифровая трансформация, проекты по которой в данный момент есть на многих предприятиях нашей страны. Видеоаналитика в таких проектах является одним из главных инструментов детекции, контроля, оптимизации и оцифровки процессов бизнеса.

Хороший признак — постепенное снижение цены и рост доступности вычислительных мощностей. Это связано по большей части с тем, что некоторые сценарии видеоаналитики требуют обработки видеопотоков онлайн и практически моментальной выдачи результата, в режиме реального времени. Если при этом задействовано много камер — пятьдесят, сто и более, то стоимость ресурсов увеличивается в несколько раз.

Раньше это останавливало заказчиков и заставляло отложить принятие решения о внедрении системы. Ситуация со временем меняется — предприниматели не только начинают видеть перспективу развития своих бизнесов после внедрения технологии, но и приходят к пониманию того, что это поможет им значительно оторваться от конкурентов. Именно поэтому сейчас в «Центр2М» приходит все большее количество запросов, в том числе не связанных с безопасностью. «Авторитетность» видеоаналитики становится драйвером роста.

Чем больше будет удачных и масштабных внедрений, тем больший рост рынка видеоаналитики произойдет в дальнейшем.

Один из главных факторов сдерживания роста рынка видеоаналитики в России — предположительный рост стоимости. Дело в том, что задачи, которые должны решаться в режиме онлайн, требуют значительных вычислительных мощностей, а значит и инвестиций от заказчика.

Другой фактор — стремление защитить персональные данные от систем, построенных на биометрической идентификации. Согласно 152-ФЗ «О персональных данных» видео по умолчанию не является носителем персональных данных, так как не используется для идентификации личности. Все, что присутствует на видео — изображение некоего человека, хранить такие материалы можно бесконечно. Пока что государство не сказало последнее слово по этому поводу — эта сфера требует подробного урегулирования на законодательном уровне.

Есть целый ряд вендоров рынка видеоаналитики в России — их, как и «Центр2М», отличает способность сформировать работающие решения для любых, даже самых непростых кейсов. Иные компании используют видеоаналитику только лишь для построения систем видеонаблюдения. Их нельзя отнести к серьезным игрокам — они, как правило, фокусируются только на задачах, связанных с безопасностью. Создание разноплановых решений — не их преимущество, они не задают тренды видеоаналитики.

Зрелость мирового и российского рынка сравнивать сложно — сегментация решений и конкретных задач, решаемых с помощью систем видеоаналитики, довольно большая. «Центр2М» полагает, что Россия только начинает свой путь в этой сфере. Опыт компании показывает стабильно растущую заинтересованность технологией со стороны покупателей. Команда постоянно исследует новые кейсы и наблюдает положительную тенденцию увеличения интереса к видеоаналитике. Заказчики не просто рассматривают ее как к новый, непонятный инструмент, а уже начинают знакомиться с ней с пилотных внедрений и заканчивая развертыванием систем машинного зрения в масштабах всего предприятия.

Большинство запросов, поступающих в «Центр2М» связаны с пятью основными сценариями-трендами видеоаналитики. Это распознавание лиц, распознавание символов, контроль нахождения объектов в зоне, распознавание наличия на человеке средств индивидуальной защиты, детекция и подсчет людей в помещении. У компании есть модели и модули для каждого из этих сценариев. Это базовый функционал, из которого команда собирает решения под каждый конкретный кейс заказчика.

Правоохранительные органы нашей страны интересуются контролем поведения и определения типа деятельности при помощи видеоаналитики в общественных местах. Системы помогают им обеспечивать безопасность на транспорте, в местах проведения массовых мероприятий.

Все более частым становится применение видеоаналитики для мониторинга дорожного трафика. В данный момент наиболее популярным запросом является разработка системы полноценной классификации автотранспорта. Такая система позволит определить цвет, модель, номер и другие характеристики автомобиля, и собирать полученные данные в единую базу о нарушениях правил движения и других дорожных инцидентах.

Интеграция систем видеоаналитики в современный город возможна только в случае, если требование исходит от государственных органов. Маловероятно, что такая компания, как Ростелеком, например, предоставит кому-либо доступ к своим камерам просто так. Также нужно помнить, что требования к характеристикам камер и их размещению различаются в зависимости от той задачи, которую данное оборудование призвано решить. Будет сложно, к примеру, распознавать лица с камеры, которую установили для охвата большой территории и подсчета на ней людей. Под эту задачу необходимо другое оборудование.

Искусственный интеллект — вот на чем строятся решения «Центр2М». Математические модели, сверточные нейросети, обученные к распознаванию определенных изображений на заранее подготовленном материале. Чем богаче и качественнее этот материал и чем больше его количество, тем лучше будет результат работы модели.

«Центр2М» ведет сотрудничество с IBM. Совместная работа началась с момента выхода компании на рынок. В итоге получилось эффективное взаимодействие: IBM создала мощный инструмент по генерации нейросетевых моделей, которым специалисты «Центр2М» пользуются для решения задач клиентов.

Совместная работа с IBM заключается не только в использовании технологий, но и в реализации совместных проектов. Например, сейчас «Центр2М» совместно с IBM разрабатывает новый продукт — модульную платформу видеоаналитики, которая поможет решить практически любую задачу, связанную с распознаванием изображений на видео. В данную платформу изначально заложена возможность интеграции с решениями IBM, в частности с системой BI (Business Intelligence).

Разработку качественного решения для конкретного клиента обеспечивает наличие комплексной аналитики бизнес-процессов со стороны компании-заказчика. Такой подход позволяет избегать нерациональных трат и заранее просчитать, сможет видеоаналитика решить поставленную задачу или нет. В проекте со стороны клиента должна принимать участие команда из трех человек, так называемый «железный треугольник», состоящий из аналитика, эксперта и руководителя.

Руководитель берет на себя управление ситуацией, отвечает за коммуникацию команды. Он ставит задачи остальным участникам, контролирует их исполнение, определяет приоритеты. Команда без руководителя разобщена, его роль не должна быть «размыта» между оставшимися двумя сотрудниками — им нужен управленец. Без человека с этой ролью со стороны заказчика проект не получится реализовать.

Эксперт детально разбирается в проблемном процессе компании, который призвана разрешить видеоаналитика. Он объясняет, как и что работает, что не получается, какие нештатные ситуации в процессе настройки системы могут поджидать разработчика и заказчика. Аналитик разбирается в бизнес-процессах компании в целом, может детально описать бизнес-процесс заказчика, способен рассчитать расходы, прибыль и выгоду, которые ждут заказчика после внедрения технологии.

Не стоит поручать задачи трех участников «железного треугольника» одному человеку — опыт «Центр2М» красноречиво показывает, что это не приводит к быстрому результату, так как все три роли требуют разных компетенций и знаний. Еще одно условие успеха — готовность к экспериментам и тестированию новых решений, непредвзятое отношения к тенденциям видеоаналитики. Специалисты «Центр2М» всегда готовы продемонстрировать, как работает технология, проконсультировать и разработать индивидуальное решение, необходимое конкретному заказчику.

Источник: tadviser.ru
Автор: Максим Миролюбов