«Центр 2М»: IoT позволит промышленности экономить на энергоносителях до 40%
«Центр 2М»: IoT позволит промышленности экономить на энергоносителях до 40%
Аналитики компании ООО «Центр 2М» полагают, что применение технологий интернета вещей позволит промышленности экономить от 15% до 40% на энергоносителях, что уменьшит себестоимость производства продукции и сделает российскую экономику более конкурентоспособной.
По прогнозам аналитиков «Центр 2М», количество подключенных IoT/M2M устройств в 2025 году вырастет до 40,8 млн. Данные, получаемые от всех окружающих устройств, будут активно использоваться в разных отраслях для развития промышленного IoT, повышения эффективности предприятий и их модернизации. В 2020-2022 годах на четыре сегмента рынка — транспорт, энергетика/ЖКХ, городская среда и инженерная инфраструктура — придется больше половины рынка.
Прогнозируемый экономический эффект
В условиях бюджетных ограничений предприятия будут ориентироваться на
оптимизацию затрат CAPEX за счет снижения издержек на эксплуатацию инженерной инфраструктуры. В фокус попадают системы удаленного мониторинга, которые позволяют решить вопросы экономии электроэнергии до 10%, защиты установок от частых сбоев и управления территориально удаленными объектами, говорится в отчете «Центр 2М»..
Подогревает IoT в энергетике и ЖКХ не только коммерческая выгода и конкуренция, но и содействие правительства и регуляторов: в России внедрение технологии smart metering (интеллектуальный учет электроэнергии) и технологии SmartGrid («умные» сети) стало обязательным.
В последние годы правительство уделяет много внимания вопросам энергоэффективности, поскольку конкурентоспособность экономики нужно повышать, ее энергоемкость очень высока. Расходы на топливо и энергию составляют от 10% до 40% себестоимости продукции в зависимости от отрасли.
Кроме того, энергоносители ежегодно дорожают на 7,50-8,5%.
Но эту ситуацию можно сделать точкой роста, отмечают в компании. Экономия ресурсов в энергетике и снижение себестоимости продукции несут большой потенциал для развития промышленности. Эксперты полагают, что автономные источники и энергосберегающие технологии позволят сэкономить на электричестве до 15%. А вот экономию в 30-40% можно достичь только за счет максимального контроля энергопотребления, вплоть до мониторинга в реальном времени.
Действуют госпрограммы («Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года», «Энергетическая стратегия России до 2030 г.»), которые призваны стимулировать эти процессы, напоминают в «Центр 2М».
Темпы роста IoT в России в ближайшие пять лет могут составить от 10% до 40%. По данным PwC, экономический эффект от внедрения IoT в электроэнергетике до 2025 года может составить 530 млрд руб. и более: из них треть суммы, порядка 180 млрд руб., удастся сохранить за счет ликвидации потенциальных потерь электроэнергии. Строительство новых мощностей принесет еще 169 млрд руб.
Сценарии использования IoT в энергетике
Энергетический менеджмент с использованием специальных недорогих счетчиков и доступного софта — один из самых удобных и перспективных способов сэкономить на электроэнергии. Но энергоэффективность наравне с качеством продукции и сроком службы оборудования зависят и от стабильности работы оборудования в промышленности.
Аналитики «Центр 2М» указывают на то, что при поддержании стабильного режима работы линии можно добиться уменьшения брака в производстве, снижения затрат на себестоимость продукции и электроэнергию. Несвоевременные и частые остановки производства приводят к существенным энергопотерям: их можно выявлять и оперативно устранять.
Интеллектуальные системы (ИС) предиктивной аналитики позволяют отслеживать в онлайн-режиме состояние оборудования и контролировать процессы эксплуатации. Такие решения набирают популярность. Точная работа каждого прибора зависит от десятков параметров, и искусственный интеллект отслеживает их все в режиме реального времени, исключая влияние человеческого фактора на принятие решений. Искусственный интеллект в режиме реального времени производит более 50 тыс. вычислений.
Ранее неполадки удалось бы обнаружить только во время планового техосмотра, который проводится раз в 30-60 дней, а ИС на базе системы датчиков делают это в режиме реального времени. В результате интервал между ТО оборудования и его ремонтом увеличивается на 20-25%.
Внедрение систем на базе предиктивной аналитики позволяет сократить затраты на ремонтные и сервисные работы до 30–40%, увеличить производительность оборудования до 10-15% за счет продления межремонтного пробега, а также поддерживать производительность в течение 99% времени, посчитали в «Центр 2М». Данный подход способствует увеличению жизненного цикла системы, снижению материальных затрат, сохранению желаемой стабильности и ритмичности, и обеспечит оптимальный расход электроэнергии.
Наибольшую отдачу от инвестиций в сервисное обслуживание можно ожидать в сложных, трудоемких производствах, где самый незначительный отказ может обернуться значительными финансовыми потерями, а получаемый экономический эффект от внедрения зачастую превышает стоимость оборудования и его обслуживания.
Данные «Ростеха» за 2018 год говорят о том, что 60% промышленных предприятий в России используют или тестируют технологии Интернета вещей. Лидеры энергетики промышленности, такие как «Россети», ОАК, ОСК, КАМАЗ, «АтомСтройЭкспорт» и «Трансмашхолдинг», уже внедряют IoT в бизнес- и технологические процессы. Это ускорит прогресс отрасли, поскольку накопительный эффект от IoT в энергетике проявит себя уже в ближайшие год-два, и те компании, которые уже инвестировали в эту сферу, резко увеличат конкурентоспособность.
Прогнозируемый экономический эффект
В условиях бюджетных ограничений предприятия будут ориентироваться на
оптимизацию затрат CAPEX за счет снижения издержек на эксплуатацию инженерной инфраструктуры. В фокус попадают системы удаленного мониторинга, которые позволяют решить вопросы экономии электроэнергии до 10%, защиты установок от частых сбоев и управления территориально удаленными объектами, говорится в отчете «Центр 2М»..
Подогревает IoT в энергетике и ЖКХ не только коммерческая выгода и конкуренция, но и содействие правительства и регуляторов: в России внедрение технологии smart metering (интеллектуальный учет электроэнергии) и технологии SmartGrid («умные» сети) стало обязательным.
В последние годы правительство уделяет много внимания вопросам энергоэффективности, поскольку конкурентоспособность экономики нужно повышать, ее энергоемкость очень высока. Расходы на топливо и энергию составляют от 10% до 40% себестоимости продукции в зависимости от отрасли.
Кроме того, энергоносители ежегодно дорожают на 7,50-8,5%.
Но эту ситуацию можно сделать точкой роста, отмечают в компании. Экономия ресурсов в энергетике и снижение себестоимости продукции несут большой потенциал для развития промышленности. Эксперты полагают, что автономные источники и энергосберегающие технологии позволят сэкономить на электричестве до 15%. А вот экономию в 30-40% можно достичь только за счет максимального контроля энергопотребления, вплоть до мониторинга в реальном времени.
Действуют госпрограммы («Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года», «Энергетическая стратегия России до 2030 г.»), которые призваны стимулировать эти процессы, напоминают в «Центр 2М».
Темпы роста IoT в России в ближайшие пять лет могут составить от 10% до 40%. По данным PwC, экономический эффект от внедрения IoT в электроэнергетике до 2025 года может составить 530 млрд руб. и более: из них треть суммы, порядка 180 млрд руб., удастся сохранить за счет ликвидации потенциальных потерь электроэнергии. Строительство новых мощностей принесет еще 169 млрд руб.
Сценарии использования IoT в энергетике
Энергетический менеджмент с использованием специальных недорогих счетчиков и доступного софта — один из самых удобных и перспективных способов сэкономить на электроэнергии. Но энергоэффективность наравне с качеством продукции и сроком службы оборудования зависят и от стабильности работы оборудования в промышленности.
Аналитики «Центр 2М» указывают на то, что при поддержании стабильного режима работы линии можно добиться уменьшения брака в производстве, снижения затрат на себестоимость продукции и электроэнергию. Несвоевременные и частые остановки производства приводят к существенным энергопотерям: их можно выявлять и оперативно устранять.
Интеллектуальные системы (ИС) предиктивной аналитики позволяют отслеживать в онлайн-режиме состояние оборудования и контролировать процессы эксплуатации. Такие решения набирают популярность. Точная работа каждого прибора зависит от десятков параметров, и искусственный интеллект отслеживает их все в режиме реального времени, исключая влияние человеческого фактора на принятие решений. Искусственный интеллект в режиме реального времени производит более 50 тыс. вычислений.
Ранее неполадки удалось бы обнаружить только во время планового техосмотра, который проводится раз в 30-60 дней, а ИС на базе системы датчиков делают это в режиме реального времени. В результате интервал между ТО оборудования и его ремонтом увеличивается на 20-25%.
Внедрение систем на базе предиктивной аналитики позволяет сократить затраты на ремонтные и сервисные работы до 30–40%, увеличить производительность оборудования до 10-15% за счет продления межремонтного пробега, а также поддерживать производительность в течение 99% времени, посчитали в «Центр 2М». Данный подход способствует увеличению жизненного цикла системы, снижению материальных затрат, сохранению желаемой стабильности и ритмичности, и обеспечит оптимальный расход электроэнергии.
Наибольшую отдачу от инвестиций в сервисное обслуживание можно ожидать в сложных, трудоемких производствах, где самый незначительный отказ может обернуться значительными финансовыми потерями, а получаемый экономический эффект от внедрения зачастую превышает стоимость оборудования и его обслуживания.
Данные «Ростеха» за 2018 год говорят о том, что 60% промышленных предприятий в России используют или тестируют технологии Интернета вещей. Лидеры энергетики промышленности, такие как «Россети», ОАК, ОСК, КАМАЗ, «АтомСтройЭкспорт» и «Трансмашхолдинг», уже внедряют IoT в бизнес- и технологические процессы. Это ускорит прогресс отрасли, поскольку накопительный эффект от IoT в энергетике проявит себя уже в ближайшие год-два, и те компании, которые уже инвестировали в эту сферу, резко увеличат конкурентоспособность.